Proyectos de Innovación
Soundwater
Localización de fugas en las redes de agua a través de ia
Soundwater es una aplicación móvil que permite localizar fugas en la red de abastecimiento de agua, gracias a la captura y análisis de sonidos mediante inteligencia artificial para reconocer los patrones de fuga de agua.
El objetivo de Soundwater es ayudar a los operarios en la búsqueda de fugas en la red, además de servir de apoyo a los más experimentados en caso de duda.
Computer visión
prevención de eventos en el ciclo de depuración
El proyecto Computer Vision Espumas, desarrollado por Cetaqua, funciona capturando imágenes de la superficie de los decantadores y enviado éstas imágenes a un sistema basado en IA que detecta y alerta a los sistemas de control si hay un comportamiento anómalo en los tanques.
El sistema reduce significativamente el tiempo de detección y mitigación de los episodios de espumas y ayuda a mejorar la calidad del agua que se vierte al río, ahorrando además en reactivos y antiespumantes.
Predcleaning
Digitalización del mantenimiento de las redes de drenaje
En PredCleaning, aprovechamos el poder de la inteligencia artificial predictiva para transformar la gestión de las redes de drenaje urbanas. Nuestro modelo avanzado es capaz de analizar y anticipar el estado de las infraestructuras de drenaje, permitiendo predecir con precisión el momento óptimo para realizar su limpieza. Este enfoque innovador combina datos operativos en tiempo real, información estructural detallada y algoritmos predictivos para generar un índice de ensuciamiento previsto. Gracias a estas capacidades, facilitamos una planificación más eficiente, reduciendo costos operativos y minimizando riesgos de obstrucciones o inundaciones.
PredCleaning no solo optimiza la limpieza preventiva, sino que también contribuye al mantenimiento sostenible de las ciudades, mejorando la calidad de vida de sus habitantes y asegurando la resiliencia de los sistemas urbanos.
Terra
predicción del volumen de recurso disponible en acuíferos y embalses
El proyecto Terra, basado en inteligencia artificial, permite caracterizar y predecir el volumen de recurso disponible en grandes masas de agua. Este enfoque, plenamente basado en datos, persigue superar las limitaciones de los modelos físicos de gestión de recursos hídricos, que son poco sensibles a la variabilidad.
Se han construido modelos para la predicción del nivel piezométrico de acuíferos y del volumen de aportaciones a embalses. También se ha desarrollado una herramienta de ayuda a la gestión de los recursos hídricos teniendo en cuenta las predicciones en cada escenario y los índices de sequía y escasez.
Smart Green
Esta herramienta es capaz de calcular las necesidades hídricas de parques y jardines urbanos en tiempo real, con el fin de gestionar eficientemente la cantidad de agua de riego necesaria para la vegetación urbana según las condiciones meteorológicas. Actualmente se está realizando una prueba piloto en Cieza, Murcia.
Watersen
Esta solución de IoT detecta el paso del agua en puntos críticos y sensibles de la red de abastecimiento de agua, como hidrantes de riego o contra incendio. Este dispositivo está indicado para que los responsables de red detecten consumos, autorizados o no, que puedan suponer actividades fraudulentas. Watersen es un dispositivo no invasivo, capaz de capturar y recopilar sonidos, que son comunicados y tratados en un acceso seguro dentro de la nube para un análisis posterior.
Asistentes de Voz
Este nuevo canal de comunicación con el cliente, basado en un dispositivo de asistente virtual del hogar, está orientado a mejorar su experiencia. En la actualidad, los análisis de datos han desembocado en el desarrollo y testeo en entorno real de una aplicación sobre Amazon Alexa destinada a facilitar a los clientes información sobre la factura de agua y los consumos asociados, cortes programados u otras cuestiones relacionadas con la atención al cliente que podemos facilitarles.
